Wie kann KI dazu beitragen, Grünflächen in Städten zu erhalten?
Die finnische Stadt Helsinki hat getestet, wie künstliche Intelligenz (KI) Grünflächen verbessern kann. Und zwar so:
Die Pflege von Parks und Grünflächen in Städten kann kostspielig und zeitaufwendig sein. In diesem Sommer hat die Hauptstadt Finnlands jedoch den Einsatz von Technologie getestet, um diese Pflege effizienter zu gestalten.
Die Stadtverwaltung von Helsinki nutzte eine Kombination aus Satellitendaten und künstlicher Intelligenz, um Bereiche in Parks und anderen Grünflächen zu identifizieren, die gepflegt werden müssen.
Das Pilotprojekt in Helsinki konzentrierte sich auf drei Bereiche: Überwachung des Zustands von Rasenflächen, Identifizierung invasiver Pflanzenarten und gezielte Düngung auf der Grundlage von Daten aus dem vorangegangenen Sommer.
Ein wichtiger Teil des Pilotprojekts bestand darin, die Graslänge zu schätzen, um unnötiges Mähen und Inspektionsbesuche zu reduzieren, die Personalressourcen und Kraftstoff verschwenden.
Die für das Pilotprojekt ausgewählten Parks verfügten über große, baumlose Flächen, was eine äußerst zuverlässige Überwachung des Rasenwachstums ermöglichte.
Das Fehlen von Bäumen trug auch dazu bei, große Konzentrationen von Lupinen zu erkennen, einer Blütenpflanze, die in vielen Ländern, darunter auch Finnland, als invasiv gilt.
Lupinen etablieren sich aufgrund ihrer Fähigkeit, Stickstoff zu binden, schnell, wachsen groß und produzieren viele Samen, wodurch sie einheimische Pflanzen verdrängen, lokale Lebensräume für Wildtiere verdrängen und Ökosysteme stören.
Das bedeutete, dass Maßnahmen zu ihrer Beseitigung effizienter gesteuert werden konnten, indem sie zum richtigen Zeitpunkt und in den richtigen Bereichen eingesetzt wurden.
Während des Experiments wurde die Genauigkeit des Tools durch Feldbesuche und Messungen eines Teams der Metropolia University of Applied Sciences verbessert.
Diese Überprüfungen stellten sicher, dass die Ergebnisse der Satellitendaten mit der Realität der Parks übereinstimmten.
Vielversprechende Zukunft
Das Team stellte fest, dass das Pilotprojekt vielversprechende Ergebnisse lieferte, insbesondere hinsichtlich der generierten Berichte durch die Technologie.
Anfangs wurden diese zu selten geliefert, um nützlich zu sein, und es gab eine zu große Verzögerung zwischen der Aufnahme der Satellitenbilder und der Erstellung eines Berichts.
Das bedeutete, dass Pläne auf der Grundlage veralteter Daten erstellt wurden – beispielsweise konnte dort stehen, dass ein Rasen in gutem Zustand sei, obwohl er in Wirklichkeit bereits zu lang war. Das Team aktualisierte die Häufigkeit der Berichte, um dieses Problem zu beheben.
Mirka Råberg, Projektleiterin bei Pilot Green, sagte: „In naher Zukunft werden wir sicherlich mehr Berichte über den Zustand von Grünflächen auf der Grundlage von Satellitendaten und der Entwicklung ähnlicher Instrumente sehen.
„Innovationen wie diese sind ein wesentlicher Bestandteil einer nachhaltigen Stadtentwicklung. Sie zeigen, wie Technologie und Daten konkret zum Nutzen der Stadtbewohner eingesetzt werden können, um die Pflege von Grünflächen nicht nur effizienter, sondern auch umweltfreundlicher zu gestalten“, fügte sie hinzu.