Wissenschaftler entdecken, dass künstliche Intelligenz reale Ereignisse im Leben von Menschen vorhersagen kann!

Forscher entdecken, dass künstliche Intelligenz Daten über den Wohnort, die Ausbildung, das Einkommen, die Gesundheit und die Arbeitsbedingungen von Menschen analysieren und so Lebensereignisse mit großer Genauigkeit vorhersagen kann.

Wissenschaftler entdecken, dass künstliche Intelligenz reale Ereignisse im Leben von Menschen vorhersagen kann
Wissenschaftler entdecken, dass künstliche Intelligenz reale Ereignisse im Leben von Menschen vorhersagen kann

Künstliche Intelligenzen, die entwickelt wurden, um Schriftsprachen zu modellieren, können zur Vorhersage von Ereignissen im Leben der Menschen eingesetzt werden. Dies ist das Ergebnis eines aktuellen Forschungsprojekts, an dem mehrere europäische und amerikanische Universitäten beteiligt sind.

Die Forschung hat gezeigt, dass die künstliche Intelligenz in der Lage ist, große Datenmengen über das Leben von Menschen zu organisieren und so genannte "Transformationsmodelle" zu trainieren (ähnlich dem berühmten ChatGPT), die zur Verarbeitung von Sprache verwendet werden, und dass sie in der Lage ist, die Daten systematisch zu organisieren und vorherzusagen, was im Leben einer Person passieren wird.

Wir verwenden das Modell, um eine grundlegende Frage zu beantworten: Inwieweit können wir Ereignisse in der Zukunft auf der Grundlage der Bedingungen in der Vergangenheit vorhersagen? - Sune Lehmann, DTU.

Um zu dieser Schlussfolgerung zu gelangen, analysierten die Forscher Gesundheits- und Arbeitsmarktdaten von 6 Millionen Dänen mit einem Modell der künstlichen Intelligenz namens Life2vec. Nachdem das Modell in einer ersten Phase trainiert wurde und die Muster in den Daten erlernt hatte, zeigten die Forscher, dass das Modell andere fortgeschrittene neuronale Netze übertrifft und Ergebnisse wie Persönlichkeit und Todeszeitpunkt mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann.

Wissenschaftler entdecken, dass künstliche Intelligenz reale Ereignisse im Leben von Menschen vorhersagen kann
Wissenschaftler entdecken, dass künstliche Intelligenz reale Ereignisse im Leben von Menschen vorhersagen kann.

Die Vorhersagen von Life2vec fungieren als Antworten auf allgemeine Fragen, wie zum Beispiel "Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, in vier Jahren zu sterben?". Als die Forscher die Antworten des Modells analysierten, stimmten die Ergebnisse mit dem überein, was aus anderen Untersuchungen bekannt ist - zum Beispiel haben Personen in einer Führungsposition oder mit hohem Einkommen eine höhere Überlebenswahrscheinlichkeit, während Menschen mit einer psychischen Diagnose ein höheres Sterberisiko haben.

Tatsache ist, dass das menschliche Leben eine lange Abfolge von Ereignissen ist - ähnlich wie ein Satz in einer Sprache funktioniert, der eine lange Reihe von Wörtern ist. Und genau für diese Art von Aufgabe wurden Transformatorenmodelle geschaffen, was ihre hohe Effektivität erklärt.

Die Ethik künstlicher Intelligenzen, die Daten von echten Menschen nutzen

Die Forscher, die hinter dem Artikel stehen, weisen darauf hin, dass es noch viele ethische Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung des Modells gibt, wie etwa den Schutz vertraulicher Daten, die Privatsphäre und die Rolle von Verzerrungen in den Daten. Diese Fragen müssen berücksichtigt werden, bevor das Modell öffentlich verwendet werden kann, z.B. um das Risiko einer Krankheit oder eines anderen Lebensereignisses einzuschätzen.

Ähnliche Technologien werden bereits von Technologieunternehmen eingesetzt, die zum Beispiel das Verhalten von Menschen in sozialen Netzwerken verfolgen, Profile erstellen und diese Informationen nutzen, um sehr zielgerichtete Werbung anzuzeigen. Den Wissenschaftlern zufolge ist ein demokratisches Gespräch notwendig, damit wir verstehen können, wohin uns diese Technologie führt und ob wir das wollen.

In den nächsten Forschungsschritten geht es darum, andere Arten von Informationen in das Modell der künstlichen Intelligenz einzubeziehen, wie Texte, Bilder oder Informationen über unsere sozialen Verbindungen. Diese Nutzung von Daten wird die Tür zu einer neuen Interaktion zwischen den Sozialwissenschaften und dem Gesundheitswesen öffnen.

Nachrichtenhinweis: Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad, Lars Kai Hansen, Laust Hvas Mortensen, Lau Lilleholt, Anna Rogers, Ingo Zettler, Sune Lehmann. Nutzung von Sequenzen von Lebensereignissen zur Vorhersage des menschlichen Lebens. Nature Computational Science, 2023.

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